LLM Engineer

Over de rol

Bij Adapta bouwen we aan een vernieuwend platform voor digitale wijkverpleging. De manier waarop verpleegkundigen en verzorgenden met computers werken verandert snel, en met de komst van taalmodellen ontstaan nieuwe mogelijkheden. Voor een aantal opdrachtgevers finetunen we een taalmodel in hun eigen ‘taal’: het Omaha System (verpleegkundig classificatiesysteem), regionale dialecten en veelvoorkomende supportvragen. Met dit model zorgen we ervoor dat zorgprofessionals minder tijd kwijt zijn aan organiseren en administreren. Het platform draait volledig in een Nederlands datacenter, is schaalbaar via Kubernetes en verwerkt zowel realtime spraak als batchopnames. Jij gaat ervoor zorgen dat ons model niet alleen leert luisteren, maar ook echt begrijpt, tot in de details.

Wat ga je doen?

• Finetunen van open source taalmodellen (zoals Whisper large-v2) voor spraakherkenning en domeinspecifieke vocabulaire (zorg & IT).

• Werken aan een schaalbare inference- en trainingsarchitectuur met GPU’s (A10G, T4, A100/H100) in Kubernetes.

• Ontwikkelen van de complete ML-trainingspipeline, inclusief dataselectie, segmentatie, tagging, en LoRA-training.

• Opzetten van evaluatiemethoden (WER, F1-score, menselijke validatie) en periodiek hertrainen met nieuwe data.

• Samenwerken met onze ML DevOps/Data Engineer, PO, UI/UX en het Hello-team voor integratie in onze app en systemen.

• Borgen van dataprivacy (AES-256, TLS, DVC-repo’s) en bijdragen aan robuuste CI/CD-processen voor modeluitrol.

Over jou

• Ervaring met finetunen van (spraak)taalmodellen, bij voorkeur met Whisper of vergelijkbare ASR/LLM-technologie.

• Kennis van GPU-gebaseerde trainingsomgevingen, LoRA-adapters, en deploymentstrategieën (rolling updates, blue/green).

• Ervaring met Python, PyTorch, en bij voorkeur Kubeflow, DVC of soortgelijke MLOps-tools.

• Sterke affiniteit met data preprocessing, annotatie en evaluatiemethoden voor ML-modellen.

• Zelfstarter die energie krijgt van het neerzetten van iets nieuws, in nauwe samenwerking met een multidisciplinair team.

• Nederlands is jouw moedertaal: je begrijpt nuance, context en medisch jargon moeiteloos, waardoor je krachtige en nauwkeurige modellen kunt ontwikkelen.
  

Waarom Adapta?
Bij Adapta draag je direct bij aan de kwaliteit van de zorg. Je komt terecht in een hecht en toegankelijk team waar je volop ruimte krijgt voor eigen initiatief en waar je echt gewaardeerd wordt als vraagbaak. En uiteraard de fun, de 33 vakantiedagen (inclusief feestdagen), de gezellige team events, borrels, psychedelisch pingpong, de (warme) lunches op woensdag, het mobiliteits-, well-being- en ontwikkelbudget en onze eigen softwareproducten!